В лекции «Машинное обучение в медицине» он дал понятие машинного обучения, определил области применения машинного обучения и сформулировал проблемы, связанные с особенностями применения машинного обучения при обработке медицинских изображений. Рассказал о своем пути в науке, показал ребятам специализированную лабораторию. Объяснил, как подходы, связанные с обработкой сигналов и изображений радиофизического зондирования можно применить для классификации медицинских изображений. Оказывается, что в важных случаях обработки рентгеновских и ультразвуковых изображений новообразований необходима глубокая переработка традиционных алгоритмов с применением методов математического моделирования.