Искусственный интеллект, основанный на данных: работа над ошибками

О лекторе: 
Горбань Александр Николаевич, доктор физико-математических наук, профессор прикладной математики, директор центра искусственного интеллекта, анализа данных и моделирования, Университет Лестера, Великобритания и главный научный сотрудник Нижегородского государственного университета им. Н. И. Лобачевского, руководитель лаборатории перспективных методов анализа многомерных данных Нижегородского государственного университета им. Н. И. Лобачевского, созданной в рамках программы «мегагранты».

О лекции:
Все системы искусственного интеллекта (ИИ) допускают ошибки. Эти ошибки неожиданны и часто отличаются от типичных человеческих ошибок. Ошибки ИИ должны быть исправлены без ущерба для существующих навыков и, желательно, без прямого человеческого участия. Развитие устойчивых больших систем ИИ для анализа больших данных требует технологий и методов быстрой коррекции и усвоения новых навыков. Я пытаюсь описать проблему и показать, что мы сейчас умеем и чему должны научиться как можно скорее.